01 / 画框与区域
先选类别，按 B 拖拽画目标框。安全帽/工作帽框头部、口罩框清楚可见的口鼻、手套或裸手每只手单独画框；手部看不清不画裸手框，人员手套属性选未知。按 P 单击添加区域顶点，双击或 Enter 完成。区域只写 JSON，不混入 YOLO 框。
区分帽子颜色：选择已画好的安全帽或工作帽框，在右侧“帽子/防护用品颜色”中选择；看不清选“未知”。颜色保存在完整标注 JSON 中，普通 YOLO 框标签只保存目标类别和位置。
按 V 选中并拖动；矩形四角可调整，区域顶点可拖动。Delete 删除，Ctrl+Z 撤销。滚轮缩放，空格或 H 拖动画面。
02 / 保存与审核
自动保存及 Ctrl+S 只保存草稿。确认目标标全后点“审核完成”。确实没有当前系统任何目标时，勾选负样本；看不清请跳过，不能当负样本。
每系统独立类别 ID。标签为 YOLO 归一化框；原始坐标、区域、属性、事件和来源另存 JSON。修改已审核图会退回草稿，旧版本保留 history。
03 / 不要误标
头脸看不清时穿戴状态为未知；蒸汽不是火灾烟，焊光不等于失火；正常下蹲不是摔倒。身份与岗位不得凭外观推定。
04 / 训练准备
本批素材按不同机位和系统抽取原尺寸全景。相邻帧、转换副本、局部图和同次拍摄必须同组划分。持续事件需要回看视频验证，单帧不能确认。image/label 按您的要求命名，训练时需转换为框架要求的 images/labels 兼容结构。